Beste gleitende mittelwerte

Was sind Ihre gleitenden mittleren Einstellungen Hi. Ich bin es wieder. Wer posting quotWhat ist tatsächlichen heiligen Gral in forexquot aber schließlich am Ende mit Stop auf der Suche nach Heiligen Gral, wie es nicht existiert dann ging Bank, um grundlegende. Ich kann jetzt fangen den Trend mit gleitenden Durchschnitten. Persönlich verwende ich 100 sma 200 sma 50 EMA 200 EMA 800 EMA auf H1 Zeitrahmen und Handel nur GBPUSD, die ich fühle mich wohl damit. Und wie über Sie Kerle, die mit beweglichem Durchschnitt aus meiner Sicht laufen, sind gleitende Durchschnitte das beste Indis, zum im Devisenhandel zu verwenden. Es gibt viele Indis, die mit der MT4-Plattform kommen und es gibt andere, die ein paar clever Jungs haben wirklich Arbeit zu einem Händler Vorteil realisiert - die man kostenlos herunterladen können. Warum einige Händler ohne irgendetwas handeln wollen, völlig blind, ist ein Rätsel für mich Ich benutze bestimmte Schlüssel-EMAs, um Trendrichtung zu bestätigen und sind unerlässlich, um effektive Trades abzuschlagen. Die richtigen EMAs und die richtigen Kombinationen sind der Schlüssel. Was so viele kleine Händler nur nicht verstehen, ist, wie sie tatsächlich deutlich repräsentieren dynamische (diagonal) fallen / steigenden Widerstand / Support-Levels. Schauen Sie sich die beiden AUDUSD-1-Stunden-Diagramme unten an. Die erste ist leer von indis und Güte weiß, wie jemand denkt, sie können es handeln. Die zweite enthält die MAs (und ein paar andere horizontale Ebenen), die ich benutze, die deutlich zeigen, wo Preis-Aktion quittiert aus den fallenden dynamischen Widerstand Bereichen. Diese Zusammenfluss Bereiche sind ein idealer Punkt, um einen Handel zu öffnen (weiße Pfeile) Eine weitere sehr interessante Sache, die Id wie zu teilen ist, dass seine wirklich wichtig für den Handel während der Woche an den besten Handelstagen. Was Ive entdeckte, ist, dass man von Montag bis Mittwoch einfach nur den Trend beobachten kann. Wenn man einfach nur donnerstags und freitags trainiert, kann man nicht nur vermeiden, auf vielen hoffnungslosen Trades zu verlieren, sondern gewinnt genug Pips an diesen beiden Tagen für die ganze Woche. Klingt unglaublich - aber versuchen Sie es einfach - youll sehen. Angehängte Bilder (zum Vergrößern anklicken) Das einzige, was Sie mit bewegten Durchschnitten fangen, ist ein Ticket für das Armenhaus. Gleitende Durchschnitte sind eine große Weise, innen zu kommen und verlassen Weise zu spät. Ich musste über Ihren Beitrag für eine Minute denken und Im ein wenig verwirrt. Wenn ich Sie verstehe, youre, MA zu sagen, sind eine große Weise, hereinzugehen, aber nicht, als Richtungslinie zu benutzen, um zu beenden, weil Ausgang viel zu spät ist Können Sie erklären, was Sie den Teil über zitieren aber nicht als Führungslinie zu verwenden Ausfahrt, weil der Ausstieg ist viel zu spät. Quot nie jemals ging pleite schließt einen Handel mit Gewinn Es war Zunge in Wange seine eine schlechte Angewohnheit von mir, dass ich ziemlich viel Sarkasmus. Bewegungsdurchschnitte sind Müll, bleiben weg von ihnen. Und bevor (Sie wissen, wer Sie sind) kommt zu befürworten bewegte Durchschnitte, wir beide wissen, dass youre nicht rentabel, also bitte nicht starten, wie weve diese Diskussion mehrmals vor lol hatte. Egal, wie Sie Gewicht es seine noch immer kommen Break-even im Laufe der Zeit minus all das Geld verlieren Sie in verbreiten. Und die Tatsache, dass seine breite Anwendung bereits eine große rote Fahne sein sollte. Alles verwendet. Sie müssen Ihre Medikamente einnehmen. Ich habe keine Ahnung, wer du bist und Pflege noch weniger. Youre berechtigt zu Ihrer Meinung, aber nicht Ihre eigenen Fakten. Große Strategie youre Förderung. Jeder sagt, gehen nach links, aber waren alle vermutlich zu hören, weil Sie sagen, gehen Sie nach rechts. MACD (Moving Average Convergence / Divergence Oscillator) Einleitung Entwickelt von Gerald Appel in den späten siebziger Jahren, die Moving Average Convergence / Divergenz Oszillator (MACD) ist einer der einfachsten und effektivsten Momentum Indikatoren zur Verfügung. Die MACD wendet zwei Trend-folgende Indikatoren, gleitende Durchschnitte. In einen Impuls-Oszillator durch Subtrahieren des längeren gleitenden Mittelwertes von dem kürzeren gleitenden Durchschnitt. Damit bietet das MACD das Beste aus beiden Welten: Trendfolgen und Dynamik. Die MACD schwankt oberhalb und unterhalb der Nulllinie, wenn die sich bewegenden Mittelwerte konvergieren, kreuzen und divergieren. Trader können für Signalleitungsübergänge, Mittellinienübergänge und Divergenzen suchen, um Signale zu erzeugen. Da der MACD unbegrenzt ist, ist er nicht besonders nützlich, um überkaufte und überverkaufte Ebenen zu identifizieren. Hinweis: MACD kann entweder als Mac-Dee oder M-A-C-D ausgesprochen werden. Hier ist ein Beispiel-Diagramm mit der MACD-Anzeige im unteren Bereich: Berechnung Die MACD-Linie ist der 12-Tage-Exponential Moving Average (EMA) weniger als die 26-Tage-EMA. Für diese gleitenden Mittelwerte werden Schlusskurse verwendet. Eine 9-Tage-EMA der MACD-Leitung wird mit dem Indikator aufgetragen, um als Signalleitung zu fungieren und Windungen zu identifizieren. Das MACD-Histogramm repräsentiert die Differenz zwischen MACD und seiner 9-Tage-EMA, der Signalleitung. Das Histogramm ist positiv, wenn die MACD-Leitung über ihrer Signalleitung liegt und negativ ist, wenn die MACD-Leitung unter ihrer Signalleitung liegt. Die Werte von 12, 26 und 9 sind die typische Einstellung, die mit dem MACD verwendet wird, jedoch können andere Werte je nach Trading und Zielsetzung ersetzt werden. Interpretation Wie der Name schon andeutet, handelt es sich bei dem MACD um die Konvergenz und Divergenz der beiden gleitenden Mittelwerte. Konvergenz tritt auf, wenn die sich bewegenden Mittelwerte sich aufeinander zu bewegen. Divergenz tritt auf, wenn sich die sich bewegenden Mittelwerte voneinander weg bewegen. Der kürzere gleitende Durchschnitt (12 Tage) ist schneller und für die meisten MACD-Bewegungen verantwortlich. Der längere bewegte Durchschnitt (26 Tage) ist langsamer und weniger reaktiv gegenüber Kursveränderungen des zugrunde liegenden Wertpapiers. Die MACD-Linie oszilliert oberhalb und unterhalb der Nulllinie, die auch als Mittellinie bekannt ist. Diese Übergänge signalisieren, dass die 12-Tage-EMA die 26-Tage-EMA überschritten hat. Die Richtung hängt natürlich von der Richtung des gleitenden Durchschnittskreuzes ab. Positiver MACD zeigt, dass die 12-Tage-EMA über dem 26-Tage-EMA liegt. Positive Werte steigen, wenn die kürzere EMA von der längeren EMA weiter abweicht. Dies bedeutet, dass der Aufwärtsdruck zunimmt. Negative MACD-Werte zeigen, dass die 12-Tage-EMA unterhalb der 26-Tage-EMA liegt. Negative Werte steigen, wenn die kürzere EMA weiter unterhalb der längeren EMA abweicht. Das bedeutet, dass die Abwärtsbewegung zunimmt. Im obigen Beispiel zeigt der gelbe Bereich die MACD-Linie im negativen Bereich an, da die 12-Tage-EMA unterhalb der 26-Tage-EMA abläuft. Das erste Kreuz trat Ende September auf (schwarzer Pfeil) und der MACD zog weiter in das negative Gebiet, da sich die 12-tägige EMA von der 26-tägigen EMA weiter entfernte. Der orange Bereich markiert eine Periode positiver MACD-Werte, dh, wenn die 12-Tage-EMA über dem 26-Tage-EMA lag. Beachten Sie, dass die MACD-Linie während dieser Zeitspanne (rot gestrichelte Linie) unter 1 blieb. Dies bedeutet, dass der Abstand zwischen dem 12-Tage-EMA und dem 26-Tage-EMA weniger als 1 Punkt betrug, was kein großer Unterschied ist. Signalleitungsübergänge Signalleitungsübergänge sind die häufigsten MACD-Signale. Die Signalleitung ist eine 9-Tage-EMA der MACD-Leitung. Als gleitender Durchschnitt des Indikators verfolgt er den MACD und erleichtert es, MACD-Kurven zu erkennen. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der MACD auftaucht und über die Signalleitung kreuzt. Eine bärische Überkreuzung tritt auf, wenn der MACD nach unten und unterhalb der Signalleitung kreuzt. Crossovers können ein paar Tage oder ein paar Wochen dauern, es hängt alles von der Stärke der Bewegung. Due Diligence ist erforderlich, bevor Sie sich auf diese gemeinsamen Signale. Signalleitungsübergänge bei positiven oder negativen Extremen sollten mit Vorsicht betrachtet werden. Obwohl der MACD keine obere und untere Grenze hat, können die Chartisten historische Extreme mit einer einfachen visuellen Bewertung einschätzen. Es nimmt einen starken Zug in der zugrunde liegenden Sicherheit, um Impuls zu einem Extrem zu drücken. Auch wenn die Bewegung weitergehen kann, wird die Dynamik wahrscheinlich langsamer und dies wird in der Regel eine Signalleitung Crossover an den Extremitäten erzeugen. Volatilität in der zugrunde liegenden Sicherheit kann auch die Anzahl der Crossovers erhöhen. Die untenstehende Tabelle zeigt IBM mit dem 12-Tage-EMA (grün), dem 26-Tage-EMA (rot) und dem 12,26,9 MACD im Indikatorfenster. Es gab acht Signalleitungsübergänge in sechs Monaten: vier oben und vier unten. Es gab gute Signale und schlechte Signale. Der gelbe Bereich markiert einen Zeitraum, in dem die MACD-Linie über 2 stieg, um ein positives Extrem zu erreichen. Im April und Mai gab es zwei bearish Signalleitungsübergänge, aber IBM setzte die Trends höher. Obwohl sich das Aufwärtsmoment nach dem Anstieg verlangsamte, war der Aufwärtstrend im April-Mai noch stärker als der Abwärtstrend. Die dritte bärige Signallinie Crossover im Mai führte zu einem guten Signal. Centerline-Crossover-Centerline-Crossover sind die nächsten häufigsten MACD-Signale. Eine bullische Mittellinienüberkreuzung tritt auf, wenn sich die MACD-Linie über die Nulllinie bewegt, um positiv zu werden. Dies geschieht, wenn die 12-Tage-EMA der zugrunde liegenden Sicherheit über die 26-Tage-EMA geht. Eine bärige Mittellinienüberkreuzung tritt auf, wenn sich der MACD unter die Nulllinie bewegt, um negativ zu werden. Dies geschieht, wenn die 12-Tage-EMA unter dem 26-Tage-EMA bewegt. Centerline-Crossover können ein paar Tage oder ein paar Monate dauern. Alles hängt von der Stärke des Trends ab. Der MACD wird solange positiv bleiben, wie es einen anhaltenden Aufwärtstrend gibt. Die MACD wird negativ bleiben, wenn es einen anhaltenden Abwärtstrend gibt. Die nächste Tabelle zeigt Pulte Homes (PHM) mit mindestens vier Mittellinienkreuzen in neun Monaten. Die resultierenden Signale funktionierten gut, weil starke Trends mit diesen Mittellinienübergänge auftraten. Unten ist ein Diagramm von Cummins Inc (CMI) mit sieben Mittellinienübergänge in fünf Monaten. Im Gegensatz zu Pulte Homes hätten diese Signale zu zahlreichen Peitschen geführt, da nach den Crossover keine starken Trends zustande kamen. Die nächste Grafik zeigt 3M (MMM) mit einem zinsbasierten Mittellinien-Crossover Ende März 2009 und einem bärigen Centerline-Crossover Anfang Februar 2010. Dieses Signal dauerte 10 Monate. Mit anderen Worten, die 12-Tage-EMA war über dem 26-Tage-EMA für 10 Monate. Dies war ein starker Trend. Divergenzen Divergenzen bilden, wenn der MACD von der Kursbewegung des zugrunde liegenden Wertpapiers abweicht. Eine bullische Divergenz bildet sich, wenn eine Sicherheit ein niedrigeres Tief aufzeichnet und die MACD ein höheres Tief bildet. Das niedrigere Tief in der Sicherheit bestätigt den gegenwärtigen Abwärtstrend, aber das höhere Tief im MACD zeigt weniger Abwärtsmomentum. Trotz weniger abwärts gerichteter Impulse steht der Abwärtsmomentum nach oben, solange der MACD im negativen Bereich bleibt. Verlangsamende Abschwächung kann manchmal eine Trendumkehr oder eine ansehnliche Rallye vorhersehen. Die nächste Grafik zeigt Google (GOOG) mit einer zinsbullischen Divergenz im Oktober-November 2008. Zuerst bemerken wir, dass wir die Schlusskurse verwenden, um die Divergenz zu identifizieren. Die MACD039s gleitenden Mittelwerte basieren auf Schlusskursen, und wir sollten auch die Schließung der Preise in der Sicherheit berücksichtigen. Zweitens bemerken, dass es klare Reaktionsverluste (Troughs), da sowohl Google und seine MACD-Linie im Oktober und Ende November aufgeprallt. Drittens beachten Sie, dass die MACD ein höheres Tief gebildet, wie Google ein niedrigeres Tief im November gebildet. Die MACD erschien mit einer bullishen Divergenz mit einer Signalleitung Crossover Anfang Dezember. Google bestätigte eine Umkehrung mit Widerstandsausbruch. Eine bärische Divergenz bildet sich, wenn eine Sicherheit ein höheres Hoch aufnimmt und die MACD-Linie eine niedrigere Höhe bildet. Der höhere Hoch in der Sicherheit ist normal für einen Aufwärtstrend, aber die untere Höhe in der MACD zeigt weniger Aufwärtsmomentum. Obwohl das Aufwärtsdrehmoment geringer sein kann, ist das Aufwärtsdrehmoment nach wie vor nach unten gerichtet, solange der MACD positiv ist. Abnehmende Aufwärtsbewegung kann manchmal eine Trendumkehr oder einen beträchtlichen Rückgang vorhersehen. Unterhalb sehen wir Gamestop (GME) mit einer großen bärischen Divergenz von August bis Oktober. Der Lagerbestand schmiedet einen höheren Hoch über 28, aber die MACD Linie verfehlte ihre vorherige Höhe und bildete eine niedrigere Höhe. Die nachfolgende Signalleitungsüberkreuzung und Unterstützungsunterbrechung in der MACD waren bärisch. Auf der Preis-Chart, bemerken, wie gebrochene Unterstützung in Resistance auf der Throwback-Bounce im November (rot gepunktete Linie). Dieser Throwback stellte eine zweite Chance zu verkaufen oder zu verkaufen kurz. Divergenzen sollten mit Vorsicht erfolgen. Bearish Divergenzen sind alltäglich in einem starken Aufwärtstrend, während bullish Divergenzen auftreten oft in einem starken Abwärtstrend. Ja, das hast du richtig gelesen. Uptrends beginnen oft mit einem starken Vorsprung, der einen Anstieg in Aufwärts-Momentum (MACD) erzeugt. Auch wenn sich der Aufwärtstrend fortsetzt, fährt er mit einem langsameren Tempo fort, der die MACD von ihren Höhen sinken lässt. Das oberste Momentum ist möglicherweise nicht so stark, aber das Aufwärtsdrehmoment ist nach wie vor über dem Abwärtsmomentum, solange die MACD-Linie über Null liegt. Das Gegenteil tritt zu Beginn eines starken Abwärtstrends auf. Die nächste Grafik zeigt die SampP 500 ETF (SPY) mit vier bearish Divergenzen von August bis November 2009. Trotz weniger Aufwärtsschwung, die ETF weiter höher, weil der Aufwärtstrend stark war. Beachten Sie, wie SPY setzte seine Reihe von höheren Höhen und höhere Tiefs. Denken Sie daran, ist upside Impuls stärker als Downside Momentum, solange seine MACD positiv ist. Seine MACD (Impuls) möglicherweise weniger positiv (stark) gewesen, wie der Vormarsch verlängert, aber es war immer noch weitgehend positiv. Schlussfolgerungen Der MACD-Indikator ist besonders, weil er Dynamik und Trend in einem Indikator zusammenführt. Diese einzigartige Mischung aus Trend und Dynamik kann auf tägliche, wöchentliche oder monatliche Charts angewendet werden. Die Standardeinstellung für MACD ist die Differenz zwischen den 12- und 26-Perioden-EMAs. Chartisten auf der Suche nach mehr Sensibilität können versuchen, einen kürzeren kurzfristigen gleitenden Durchschnitt und eine längere langfristig gleitenden Durchschnitt. MACD (5,35,5) ist empfindlicher als MACD (12,26,9) und könnte für wöchentliche Charts besser geeignet sein. Chartisten, die weniger Sensibilität suchen, können die Verlängerung der gleitenden Mittelwerte berücksichtigen. Eine weniger empfindliche MACD oszilliert immer noch über / unter Null, aber die Mittellinienübergänge und Signalleitungsübergänge sind weniger häufig. Der MACD ist nicht besonders gut für die Identifizierung von überkauften und überverkauften Ebenen. Obwohl es möglich ist, Ebenen zu identifizieren, die historisch überkauft oder überverkauft sind, besitzt der MACD keine obere oder untere Grenze, um seine Bewegung zu binden. Während scharfer Züge kann sich der MACD weiter über seine historischen Extreme hinaus erstrecken. Schließlich sei daran erinnert, dass die MACD-Linie unter Verwendung der tatsächlichen Differenz zwischen zwei gleitenden Durchschnitten berechnet wird. Dies bedeutet, dass MACD-Werte vom Preis des zugrunde liegenden Wertpapiers abhängig sind. Die MACD-Werte für 20 Bestände können im Bereich von -1,5 bis 1,5 liegen, während die MACD-Werte für 100 im Bereich von -10 bis 10 liegen. Es ist nicht möglich, MACD-Werte für eine Gruppe von Wertpapieren mit unterschiedlichen Preisen zu vergleichen. Wenn Sie Impulsmessungen vergleichen wollen, sollten Sie den Prozentsatz-Oszillator (PPO) verwenden. Statt der MACD. Hinzufügen der MACD-Anzeige zu SharpCharts Die MACD kann als Indikator oberhalb, unterhalb oder hinter einer security039s-Kursdarstellung gesetzt werden. Die Platzierung der MACD hinter dem Preis-Plot macht es einfach, Impulsbewegungen mit Preisbewegungen zu vergleichen. Sobald die Anzeige aus dem Dropdown-Menü ausgewählt ist, erscheint die voreingestellte Parametereinstellung: (12,26,9). Diese Parameter können eingestellt werden, um die Empfindlichkeit zu erhöhen oder die Empfindlichkeit zu verringern. Das MACD-Histogramm erscheint mit dem Indikator oder kann als separates Kennzeichen hinzugefügt werden. Durch das Setzen der Signalleitung auf 1 (12,26,1) wird das MACD-Histogramm und die Signalleitung entfernt. Eine separate Signalleitung, ohne das Histogramm, kann hinzugefügt werden, indem Sie im Menü Erweiterte Optionen Overlays die Option Exp Mov Avg auswählen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm der MACD-Anzeige. Verwenden der MACD mit StockCharts Scans Hier sind einige Beispielscans, mit denen die StockCharts-Mitglieder nach verschiedenen MACD-Signalen scannen können: MACD Bullish Signal Line Cross. Dieser Scan zeigt Aktien, die über ihre 200-Tage gleitenden Durchschnitt handeln und haben eine bullish Signalleitung Crossover in MACD. Beachten Sie auch, dass MACD erforderlich ist, um negativ zu sein, um sicherzustellen, dass dieser Aufschwung nach einem Pullback auftritt. Dieser Scan ist nur als Starter für weitere Verfeinerung gedacht. MACD Bearish Signalleitung Kreuz. Dieser Scan zeigt Aktien, die unterhalb ihrer 200-Tage gleitenden Durchschnitt handeln und haben eine bärige Signalleitung Crossover in MACD. Beachten Sie auch, dass MACD erforderlich ist, um positiv zu sein, um sicherzustellen, dass dieser Abschwung nach einem Bounce auftritt. Dieser Scan ist nur als Starter für weitere Verfeinerung gedacht. Weitere Studie: Vom Schöpfer bietet dieses Buch eine umfassende Studie zur Verwendung und Interpretation von MACD. Technische Analyse - Elektrowerkzeuge für aktive Investoren Gerald AppelMoving-Mittelwerte - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einführung Die gleitenden Mittelwerte glatt machen die Kursdaten zu einem Trendfolger. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Lärm. Sie bilden auch die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstützungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers über einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tägiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die fünftägige Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten fünf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fällt den ersten Datenpunkt (11) und fügt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfällt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies führt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzögern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem mehr Gewicht auf die jüngsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jüngsten Preises hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunächst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jüngsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jüngsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung für den längeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA zuweisen möchten, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt für Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklärung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfügbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung übernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder späteren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Rückblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) für seine Berechnungen zurück, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollständig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je länger der gleitende Durchschnitt ist, desto stärker ist die Verzögerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu ändern. Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Längere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu ändern. Es dauert eine größere und längere Kursbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tägigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tägigen SMA-Schleifen höher. Selbst mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-tägige SMA den Kurs und kehrte nicht zurück. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzögerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzögerungen und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und den jüngsten Preisveränderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis für den gesamten Zeitraum dar. Als solches können einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstützungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspräferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grün. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende März. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach der EMA. Längen und Zeitrahmen Die Länge des gleitenden Mittelwerts hängt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Länge ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt für den mittelfristigen Trend ziemlich populär. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich populär, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Rückgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in März 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate höher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte können zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmärkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, wäre kurzfristig. Ein System, das eine 50-tägige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine bärische Überkreuzung tritt ein, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelübergänge erzeugen relativ späte Signale. Schließlich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je länger die gleitenden Durchschnittsperioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Mittelwerte durchläuft. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tägigen EMA (grüne gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hätte dazu geführt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tägige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zurück oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses bärische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA über die 50-Tage ein paar Tage später zurückging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorrückte über 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfällig für whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Händler könnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, über / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen über einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei führten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte groß, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise über dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bäres Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover können kombiniert werden, um innerhalb der größeren Trend Handel. Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde den Handel im Einklang mit dem größeren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs über dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich würde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze würden ignoriert, weil der größere Trend ist. Ein bearish Kreuz würde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem größeren Aufwärtstrend. Ein Cross-back über dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends signalisieren. Die nächste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich über und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grüne Pfeile) in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestätigen. Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schließen oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schließen unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstützung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bändern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der populärste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstützung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfügung gestellt, mehrmals während des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem längeren gleitenden Durchschnitten. Märkte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfällig für Überschreitungen sind. Statt genauer Ebenen können gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstützungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten müssen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewährleisten, dass ein Händler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch späte Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementären Tools. Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufügen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisüberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für High, L für Low und C für Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukünftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preisplots überlagert werden, indem einfach eine weitere Overlay-Zeile zur Workbench hinzugefügt wird. StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewählt haben, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden können, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullishen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er über seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich über dem 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bärischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fällt, solange er unter seinem Niveau vor fünf Tagen handelt. Ein bäriges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Darüber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmärkte John MurphyMoving Durchschnittliche Parameter Drei Moving Average Parameter Sie möchten einen gleitenden Durchschnitt in Ihren Charts hinzufügen. Was sind die Parameter, die Sie einstellen oder wählen müssen Es gibt nur wenige (drei): Die Preise, die für die Berechnung des Durchschnitts verwendet werden: close, durchschnittlich hoch und niedrig, durchschnittlich hoch, niedrig und schließen, etc. Die Länge der Periode des gleitenden Mittelwertes, wie viele Balken für die Berechnung des gleitenden Mittelwertes verwendet werden, oder wie viele Balken zurück, die wir jeden Augenblick betrachten wollen. Typ des gleitenden Durchschnitts der Formel: einfache vs. exponentielle vs. andere Typen. Let8217s erforschen nun jeden der Parameter. Parameter 1: Preis für gleitende Durchschnittsberechnung Die meisten Menschen verwenden jeden bar8217s-Schlusskurs, um gleitende Mittelwerte zu berechnen. In vielen Fällen ist dies durch die besondere Rolle des Schlusskurses gerechtfertigt. Zum Beispiel repräsentiert jeder Tag8217s Schlusskurs eines Aktienindex den Börsen-Konsens am Ende dieses Handelstages, wenn Händler ihre Intraday-Positionen schließen und ihre Portfolios für die Nacht vorbereiten, wenn sie nicht auf den Markt schauen werden. Auf der anderen Seite sind die Schlusskurse von Bars in Intraday-Charts viel weniger signifikant, da die Informationen über den Kurs, zu dem der Markt genau am Ende eines bestimmten Zeitraums von 5 oder 10 Minuten am Tag gehandelt hat, für die meisten Marktteilnehmer wenig Bedeutung haben. Daher können Sie bei der Arbeit mit Intraday-Daten alternative Methoden zur Berechnung von gleitenden Durchschnittswerten betrachten: Die gleitenden Mittelwerte können aus den Mittelwerten von Hoch und Tief jeder Bar oder dem sogenannten typischen Preis (durchschnittlich hoch, niedrig) berechnet werden , Und schließen), oder aus dem Durchschnitt aller vier Preise (offen, hoch, niedrig und schließen). Parameter 2: Gleitende mittlere Periodenlänge Die Länge des gleitenden Mittelwertes oder genauer die Anzahl der in der gleitenden Durchschnittsberechnung enthaltenen Balken ist wahrscheinlich die am meisten diskutierte der drei Parameter. Sie können den gleitenden Durchschnitt aus nur wenigen (z. B. 8) jüngsten Preisleisten berechnen und Sie werden sehen, dass er sehr schnell auf jede kleine Änderung in der Richtung des Marktes reagiert. Alternativ können Sie Zehner oder Hunderte von Preisleisten in die Berechnung aufnehmen (z. B. 200 bar ist ein beliebtes Setup). Auf diese Weise werden Sie alle Bar-zu-Bar-Rauschen der lange Zeitraum gleitenden Durchschnitt werden nur die sinnvolle, langfristige Preisentwicklung ausfiltern. Neben der Betrachtung der Anzahl der Bars. Müssen Sie natürlich auch berücksichtigen, wie lange jeder Balken ist. Während 10 Balken 2 Wochen auf einer Tageskarte darstellen, sind sie weniger als eine Stunde auf einem 5-Minuten-Chart. Es gibt keine ideale gleitende durchschnittliche Periodenlänge. Wie verschiedene Trading-Stile und Strategien erfordern Blick auf verschiedene Informationen. Das Problem der Suche nach einer guten bewegten durchschnittlichen Periode wurde hier diskutiert: Moving Average Period. Parameter 3: Gleitender Durchschnittstyp Der gängigste gleitende Durchschnitt ist ein einfacher gleitender Durchschnitt. Wie der Name schon sagt, ist es auch der einfachste zu berechnen und zu verstehen (das ist wahrscheinlich der Hauptgrund, warum es der populärste ist). Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist (einfach) das arithmetische Mittel der letzten N Balken (N ist die gleitende mittlere Periode, die oben diskutiert wurde). Sie summieren N die neuesten Preise und teilen das Ergebnis durch N. Neben einfachen gleitenden Durchschnitt gibt es andere Arten. Es gibt nur wenige Variationen in den Formeln und manchmal ist es schwer zu sagen, welche Art von gleitenden Durchschnitt ist es nur durch einen Blick auf ein Diagramm. Zum Beispiel, exponentiellen gleitenden Durchschnitt setzt mehr Gewicht auf die jüngsten Preise und daher scheint es zu reagieren ein bisschen schneller auf Preisänderungen im Vergleich zu den einfachen gleitenden Durchschnitt. Andere häufig verwendete gleitende Mitteltypen umfassen den kleinsten quadratischen gleitenden Durchschnitt. Adaptive gleitenden Durchschnitt. Oder gewichteten gleitenden Durchschnitt. Wenn Sie kreativ und gut mit Zahlen sind, können Sie sogar Ihre eigenen proprietären Methoden (dennoch, die Nützlichkeit einer solchen Anstrengung ist fragwürdig, angesichts der kleinen Unterschiede und wenig zusätzliche Informationen erhalten Sie). Welches Moving Average Parameter zu verwenden Wenn Sie nicht getan haben viel quantitative Tests und haben keine Ahnung, welche gleitende Durchschnitt Berechnungsmethode für Ihren Trading-Ansatz effektiv sein kann, würde ich vorschlagen, Sie beginnen mit dem sehr einfach. Nehmen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt, der aus den Schlusskursen berechnet wird (dies ist das Setup, das Ihre Charting-Software wahrscheinlich als Standardwert hat) und konzentrieren Sie Ihre Energie auf die Suche nach einer guten gleitenden durchschnittlichen Periodenlänge. Denken Sie auch daran, dass gleitender Durchschnitt nur ein einziges Werkzeug ist, nur ein Teil der Analyse, und Sie müssen wahrscheinlich andere Dinge (wie die Grundlagen, Volumen oder Preis-Aktion) in Ihre Entscheidungsfindung, um eine solide Handelsstrategie zu bauen. Indem Sie auf dieser Website verbleiben und / oder den Inhalt von Macroption verwenden, bestätigen Sie, dass Sie die Nutzungsbedingungen-Vereinbarung gelesen haben und damit einverstanden sind, als ob Sie sie signiert haben. Das Abkommen enthält auch Datenschutzrichtlinien und Cookies. Wenn Sie mit einem Teil dieser Vereinbarung nicht einverstanden sind, verlassen Sie bitte die Website und beenden Sie die Verwendung von Macroption-Inhalten. Alle Informationen sind nur für Bildungszwecke und können ungenau, unvollständig, veraltet oder einfach falsch sein. Macroption haftet nicht für Schäden, die durch die Nutzung der Inhalte entstehen. Finanz-, Investitions - oder Handelsberatung ist jederzeit möglich. Kopie 2016 Macroption ndash Alle Rechte vorbehalten. TRADINGSIM DAY TRADING BLOG Best Moving Durchschnitt für Day Trading 57 Flares Twitter 0 Facebook 52 Google 5 57 Flares 215 Warum Moving Averages sind gut für Day Trading Keeping Sachen Einfache Day-Trading ist ein schnelles Spiel. Sie können sich handlich in einer Sekunde und geben dann zurück alle Ihre Gewinne kurz danach. Als Händler müssen Sie eine saubere Art und Weise zu verstehen, wenn ein Lager ist Trending und wenn die Dinge eine Wende zum Schlechteren genommen haben. Bei der Analyse des Marktes, welchen besseren Weg, um den Trend als ein gleitender Durchschnitt First off, ist die Anzeige buchstäblich auf dem Diagramm, so dass Sie nicht zu scannen irgendwo anders auf Ihrem Bildschirm und zweitens ist es einfach zu verstehen. Wenn sich der Preis in einer bestimmten Richtung über x Perioden bewegt, dann wird der gleitende Durchschnitt dieser Richtung folgen. Im Gegensatz zu anderen Indikatoren. Die Sie benötigen, um zusätzliche Analyse durchzuführen, ist der gleitende Durchschnitt sauber und auf den Punkt. Im Day-Trading, mit der Fähigkeit, schnelle Entscheidungen zu treffen, ohne eine Reihe von manuellen Berechnungen können den Unterschied zwischen dem Verlassen des Tages ein Gewinner oder Geld zu verlieren. Sollten Sie gehen Long oder Short Moving Durchschnitte bieten Ihnen auch eine einfache, aber effektive Möglichkeit für das Wissen, welche Seite des Marktes sollten Sie handeln. Wenn die Aktie derzeit unter einem gleitenden Durchschnitt liegt, dann sollten Sie nur eine Short-Position nur umgekehrt nehmen, wenn die Aktie höher ist, dann sollten Sie lange eingeben. Wenn eine Aktie unter seinem 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt unter keinen Umständen ist, nehme ich eine lange Position. Ich weiß, ich weiß, alle diese Konzepte sind einfach und das ist die Schönheit von allem, Tag Handel sollte einfach sein. Ich habe noch einen Händler treffen, der effektiv Geld verdienen kann mit einer Million Indikatoren. Best Moving Average für Day Trading Es gibt buchstäblich eine unendliche Anzahl von gleitenden Durchschnitten. Es gibt gewichtet, einfach und exponentiell und um Dinge komplizierter machen können Sie den Zeitraum Ihrer Wahl. Mit so vielen Optionen, wie Sie wissen, welche ist am besten Da Sie deutlich lesen diesen Artikel für eine Antwort, werde ich mein kleines Geheimnis zu teilen. Für den täglichen Handel Ausbrüche am Morgen, ist der beste gleitende Durchschnitt der 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt. Dies ist, wo Sie diesen Artikel lesen Sie die Frage, warum Nun, es ist einfach zuerst, wenn Sie Day Trading Ausbrüche am Morgen werden Sie wollen eine kürzere Zeit für Ihren Durchschnitt verwenden. Grund ist, müssen Sie Preis-Aktion aufmerksam verfolgen, wie Ausbrüche wahrscheinlich fehl. Bitte tun Sie sich selbst einen Gefallen und legen Sie nie einen 50-Perioden - oder 200-Perioden-gleitenden Durchschnitt auf eine 5-minütige Tabelle. Sobald Sie sich mit größeren Perioden Dies ist ein klares Zeichen, Sie sind unangenehm mit der Idee des aktiven Handels. Nun, zurück, warum die 10-Periode gleitenden Durchschnitt ist der beste ist es eines der beliebtesten gleitenden durchschnittlichen Perioden. Die andere, die in einer kurzen Sekunde kommt, ist die 20-Periode. Auch hier ist das Problem mit der 20-Periode gleitenden Durchschnitt ist es zu groß für Handelsausbrüche. Die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt gibt Ihnen genügend Raum, um Ihre Aktien zu Trend, aber es macht auch nicht so bequem, dass Sie verschenken Gewinne. Im nächsten Abschnitt werden wir decken, wie ich die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt verwenden, um einen Handel geben. How to Use Moving Averages, um einen Trade So, lassen Sie mich sagen, dass dies vorne, ich benutze nicht die 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt, um alle Trades eingeben. Ich weiß, das ist völlig im Widerspruch zu dem Titel dieses Abschnitts, aber ich denke, es ist wichtig, dieses Thema zu decken. Wenn Sie die Pause von einem gleitenden Durchschnitt kaufen, können sie sich endlich und vollständig fühlen, aber die Bestände testen immer wieder ihre gleitenden Durchschnittswerte. Nun, da die Kurve Ball aus dem Weg ist, lassen Sie uns graben, wie ich tatsächlich geben einen Handel. Im Folgenden sind meine Regeln für den Handel Ausbrüche am Morgen: Lager muss größer als 10 Dollar Mehr als 40.000 Aktien gehandelt alle 5 Minuten Weniger als 2 aus dem gleitenden Durchschnitt Volatilität muss solide genug sein, um meine 1.62 Gewinnziel Ich kann nicht eine Reihe von Bars, die 2 im Bereich (hoch zu niedrig) Ich muss den Handel zwischen 9:50 Uhr und 10:10 Uhr öffnen Ich muss den Handel nicht später als 12:00 Uhr beenden Schließen Sie den Handel, wenn die Aktie schließt über oder unter Seine 10-Periode gleitenden Durchschnitt nach 11 Uhr Wenn Sie wie mich sind diese Regeln klingen groß, aber Sie benötigen eine visuelle. Die oben genannten ist ein Day-Trade-Ausbruch Beispiel für First Solar vom 6. März 2013. Die Aktie hatte einen schönen Ausbruch mit Volumen. Wie Sie sehen können, hatte die Aktie weit über 40.000 Aktien pro 5-Minuten-Bar. Sprang die Morgenhoch vor 10:10 und war innerhalb von 2 der 10-Periode gleitenden Durchschnitt. Hier ist ein weiteres Beispiel, aber dieses Mal ist es auf der kurzen Seite des Handels. Dies ist ein Diagramm von Facebook vom 13. März 2013. Beachten Sie, wie die Aktie brach der Morgen tief auf der 9:50 bar und dann erschossen gerade nach unten. Volumen begann auch zu beschleunigen, wie die Aktie in die gewünschte Richtung bewegt, bis das Gewinnziel erreicht. Dies ist buchstäblich die einzige Einrichtung, die ich handele. Ich glaube daran, die Dinge einfach und tun, was macht Geld. Wie bereits in diesem Artikel erwähnt, bemerken, wie die einfache gleitende Durchschnitt hält Sie auf der rechten Seite des Marktes und wie es Ihnen eine Roadmap für den Ausstieg aus dem Handel. How to use Moving Averages zu stoppen aus einem Trade In der Theorie beim Kauf einer Ausbruch Sie geben den Handel über die 10-Periode gleitenden Durchschnitt. Dieses gibt Ihnen den wiggle Raum, den Sie benötigen, falls der Vorrat nicht hart in Ihrer gewünschten Richtung bricht. Die obige Tabelle ist das klassische Breakout-Beispiel, aber lassen Sie mich Ihnen ein paar, die nicht so sauber sind. Die oben genannte Grafik ist von First Solar (FSLR) vom 10. April 2013. Die Aktie hatte einen falschen Zusammenbruch am Morgen dann schnappte zurück auf die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt. Dies ist Ihr erstes Anzeichen dafür, dass Sie ein Problem haben, weil sich die Aktie nicht in die gewünschte Richtung bewegt hat. Wenn Ihr Bestand fehlschlägt, wird der 10-Perioden-gleitende Durchschnitt ein Fail-Safe bieten, damit Sie Ihren Bestand messen können. Fortsetzung auf, stoppte FSLR in seinen Schienen an der 10-Periode gleitenden Durchschnitt und reversed unten wieder nur seitwärts zu handeln. An dieser Stelle wissen Sie, dass etwas falsch ist, aber Sie warten, bis der Bestand schließt über dem gleitenden Durchschnitt, weil Sie nie wissen, wie die Dinge gehen wird. So verwenden Sie Moving Averages, um festzustellen, ob ein Handel funktioniert Sie müssen wissen, wann sie zu halten und wann sie zu falten. Wenn wir alle diese Logik auf Wirtschaft und Leben anwenden könnten, wären wir alle viel weiter voraus. Auf dem Markt, ich denke, wir natürlich für das perfekte Beispiel für unsere Handels-Setup suchen. In Wirklichkeit. Wird die Mehrheit der Trades weder funktionieren noch scheitern, werden sie nur unter. Da ich Ausbrüche trage, muss sich der gleitende Durchschnitt immer in eine Richtung bewegen. Für mich kenne ich seine Zeit, um die Vorsicht Flagge zu erhöhen, sobald die 10-Periode gleitenden Durchschnitt flach geht oder die Aktie verletzt den gleitenden Durchschnitt vor 11 Uhr. Warum ich nicht den Durchschnitt fahren, bevor ich 100 E-Mails Sprengen mich für diese bekommen, lassen Sie mich qualifizieren den Titel dieses Abschnitts. Ja, Sie können Geld verdienen, so dass Ihre Aktie höher handeln kann, solange sie nicht unter dem gleitenden Durchschnitt liegt. Für mich war ich nie in der Lage, konsistente erhebliche Gewinne mit diesem Ansatz Day Trading zu machen. Es gab eine Zeit, bevor die automatisierten Handelssysteme Aktien linear bewegt wurden. Doch jetzt mit den komplexen Handelsalgorithmen und großen Hedge-Fonds auf dem Markt, bewegen sich die Aktien in unregelmäßigen Mustern. Paar, dass mit der Tatsache, Sie sind Day Trading Ausbrüche, es nur verbindet die erhöhte Volatilität Sie Gesicht. Also, um all das Hin und Her auf dem Markt zu vermeiden, hätte ich ein 2-Gewinn-Ziel. Im Durchschnitt würde die Aktie einen scharfen Rückzug haben und ich würde die Mehrheit meiner Gewinne zurückgeben. Um diesem Szenario entgegenzutreten, würde ich, sobald meine Aktie ein bestimmtes Gewinnziel erreicht hatte, einen 5-Perioden-gleitenden Durchschnitt verwenden, um zu versuchen, mehr Gewinn zu sperren. Also, es war entweder geben Sie den Lagerraum und geben Sie die Mehrheit meiner Gewinne oder ziehen Sie den Anschlag nur, um praktisch sofort geschlossen werden. Es war ein Teufelskreis und ich rate Ihnen, diese Art von Verhalten zu vermeiden. Ich begann nicht, Geld auf dem Markt zu verdienen, bis ich anfing, in Stärke zu verkaufen und in Schwäche zu decken. Ich entdeckte, dass, wenn ich den Markt auf der Suche nach Beispielen für meine Handels-Setups scannen würde, ich natürlich auf Trades, die in jeder Hinsicht perfekt waren: saubere Ausbrüche, hohe Lautstärke und B-Linie bewegt sich von 4 bis 7 War das Training auf einer unterbewussten Ebene, um diese Arten von Gewinnen auf jedem Handel erwarten. Diese Art des Denkens führte zu einer Menge von Frustration und unzähligen Stunden der Analyse. Wo ich schließlich landete und Sie sehen können, aus den Handelsregeln, die ich in diesem Artikel gelegt habe, war, alle meine historischen Berufe zu betrachten und zu sehen, wie viel Profit ich auf dem Höhepunkt meiner Positionen hatte. Ich bemerkte im Durchschnitt hatte ich zwei Prozent Gewinn zu einem bestimmten Zeitpunkt während des Handels. Ich nahm das einen Schritt weiter und reduzierte es auf das goldene Verhältnis von 1.618 oder 1.62, um meine Chancen zu erhöhen. Warum müssen Sie die Default Moving Average verwenden Technische Analyse ist eindeutig meine Methode der Wahl, wenn es um den Handel der Märkte geht. Ich bin ein fester Gläubiger in der Richard Wyckoff-Methode für die technische Analyse und er predigte, nicht nach Tipps zu fragen oder die Nachrichten zu betrachten. Alles, was Sie über Ihren Handel wissen müssen, ist in der Tabelle. Eine Sache, die ich versuchte, früh in meiner Karriere zu tun, war, den Markt zu überlisten. Was ich damit meine, ist, würde ich zum Beispiel die 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt nehmen und mir sagen, ein einfacher gleitender Durchschnitt ist nicht anspruchsvoll genug. Dies würde mich den Weg der Verwendung von etwas bunter wie ein doppelt exponentieller gleitender Durchschnitt führen und ich würde es einen Schritt weiter und verschieben Sie es um x Perioden. Wenn Sie dies lesen und haben keine Ahnung, was ich spreche dann groß für Sie. Was ich in meinem eigenen Kopf mit dem doppelten exponentiellen gleitenden Durchschnitt und ein paar anderen eigentümlichen technischen Indikatoren tat, war, ein Instrumentarium von benutzerdefinierten Indikatoren zu schaffen, um den Markt zu handeln. Ich glaubte, wenn ich den Markt aus einer anderen Perspektive betrachtete, würde er mir den Vorteil bieten, dass ich erfolgreich sein musste. Nun, das hätte nicht das Weiteste von der Wahrheit sein können. Der Markt ist nichts anderes als die Manifestation der Hoffnungen und Träume der Völker. Zu diesem Zeitpunkt, wenn die Mehrheit der Menschen sind mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt, dann müssen Sie das gleiche tun, so können Sie den Markt durch die Augen des Gegners zu sehen. Die Kunst des Krieges sagt es am besten in Kapitel 3, So wird es gesagt, dass, wenn Sie Ihre Feinde kennen und sich selbst kennen, können Sie gewinnen hundert Schlachten ohne einen einzigen Verlust. Wenn ihr nur euch selbst, aber nicht euren Gegner kennt, könnt ihr gewinnen oder verlieren. Wenn du weder dich noch deinen Feind kennst, wirst du dich immer gefährden. Häufige Fehler bei der Verwendung von Moving Averages mit Moving Average Crossover, um einen Trade einzugeben Viele gleitende Durchschnittshändler werden die Überquerung der Durchschnittswerte als Entscheidungspunkt für einen Trade und nicht als Preis - und Volumenaktion auf dem Chart verwenden. Zum Beispiel, wie oft haben Sie gehört, jemanden sagen, die 5-Periode nur über die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt gekreuzt, so sollten wir kaufen Diese Aktion allein bedeutet sehr wenig. Denken Sie darüber nach, welche Bedeutung dies für die Aktie Dont Sie denken, ein gleitender Durchschnitt Crossover der 5-Periode und 10-Periode wird bedeuten, sehr unterschiedliche Dinge für verschiedene Symbole Ich erinnere mich an einem Punkt schrieb ich einfach Sprachcode für gleitende durchschnittliche Crossover In der TradeStation. Ich lief zurück Tests auf ein paar Aktien und die Ergebnisse, wo stellar. Ich war nur sicher, dass ich ein Sieger-System hatte dann die Realität des Marktes in. Die Aktien begann, in verschiedenen Mustern Handel und die beiden gleitenden Durchschnitte, die ich verwendete begann, falsche Signale liefern. Unnötig zu sagen, verließ ich dieses System und zog mehr in Richtung der Preis-und Volumen-Parameter, die zuvor in diesem Artikel. Nicht mit Popular Moving Averages Nicht mit populären gleitenden Durchschnitten ist ein sicherer Weg zu scheitern. Was ist der Punkt der Blick auf etwas, wenn Sie die einzige, die ich bin nicht zu schlagen diese zu Tode, da wir es früher in diesem Artikel. Verwenden von mehr als einem gleitenden Durchschnitt Als Tageshändler. Bei der Arbeit mit Breakouts Sie wirklich wollen, um die Menge der Indikatoren, die Sie auf Ihrem Monitor zu begrenzen. Ich habe Händler mit bis zu 5 Durchschnitten auf dem Bildschirm auf einmal gesehen. Meiner Meinung nach ist es besser, ein Meister von einem gleitenden Durchschnitt zu sein als ein Lehrling von allen. Wenn Sie mir nicht glauben, gab es eine Studie, die im August 2010 von Ben Marshall, Rochester Cahan und Jared Cahan veröffentlicht wurde, die eine Detailanalyse der Handelsgewinne zur Verfügung stellten, wenn Indikatoren verwendet wurden. Die Studie stellt fest: Während wir nicht ausschließen können, dass diese Handelsregeln andere Markt-Timing-Techniken ergänzen oder dass Handelsregeln, die wir nicht testen, rentabel sind, zeigen wir, dass mehr als 5.000 Handelsregeln keinen Mehrwert schaffen, was über den Zufall hinaus zu erwarten ist Wenn sie während der von uns betrachteten Zeit isoliert verwendet werden. Ich bin nicht bereit, alle technischen Indikatoren in meinem Toolbox auf der Grundlage dieser Studie werfen, aber nicht versuchen, Ihre Indikatoren in den Genie in einer Flasche zu drehen. Ständig ändern der Moving Averages Sie verwenden Es gab einen Punkt, wo ich versucht, die 10-Periode gleitenden Durchschnitt für ein paar Wochen, dann wechselte ich auf die 20-Periode, dann begann ich, die gleitenden Durchschnitte verschieben. Diese Testphase dauerte Monate an. Am Ende von ihm, wie denken Sie, dass meine Resultate ausfallen Tun Sie sich einen Gefallen, wählen Sie einen gleitenden Durchschnitt aus und bleiben Sie dabei. Im Laufe der Zeit werden Sie beginnen, ein scharfes Auge für die Interpretation des Marktes zu entwickeln. Denken Sie daran, das Endspiel ist nicht über das Recht, sondern mehr über das Wissen, wie man den Markt zu lesen. Mit Moving Averages, um das Risiko Ihres Handels zu messen Der 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt ist ein großes Werkzeug für das Wissen, wann ein Bestand passt mein Risikoprofil. Am meisten bin ich bereit, auf jedem Handel zu verlieren ist 2 und wie Sie früher in diesem Artikel lesen, werde ich die 10-Perioden gleitenden Durchschnitt als Mittel für den Ausstieg aus meinem Handel zu verwenden. Eine Sache, die ich gerne tun, ist zu sehen, wie weit meine Aktie derzeit von seinem 10-Periode einfach gleitenden Durchschnitt handelt. Wenn mein Vorrat 4 über dem gleitenden Durchschnitt ist, nehme ich nicht den langen Handel. Ich kann nicht in die Position gehen, weil ich weiß, dass ich mich bereits 4 Risiken aussage, die doppelt so groß sind wie mein maximaler Schmerz. Das folgende Diagrammbeispiel ist von NFLX am 23. April 2013. Einige von Ihnen können dieses Diagramm betrachten und denken wow, der Vorrat ist bis 22 und auf hohem Volumen. Für mich, wenn ich bei Netflix alles sehe ich sehe, ist ein Aktienhandel eine volle sechs Prozent weg von seinem einfachen gleitenden Durchschnitt, wenn es Zeit für mich war, den Abzug zu ziehen. Da ich den gleitenden Durchschnitt als Leitfaden zum Stoppen eines Handels benutze, ist das zu viel Risiko für mich, eine neue Position einzugeben. Das nächste Mal, wenn Sie Diagramm betrachten, denken Sie an den einfachen gleitenden Durchschnitt als Risiko-Messinstrument und nicht nur eine nachlaufende Anzeige. Putting it all together Lets sprechen über einen ganzen Handel, so können wir sehen, wie effektiv Tag Handel mit einem 10-Periode einfachen gleitenden Durchschnitt. Das erste, was Sie bestimmen müssen, ist das Niveau der Volatilität Sie handeln, um Ihre Gewinnziele zu etablieren. Denken Sie daran, Ihr Appetit auf Volatilität muss in direktem Verhältnis zu Ihrem Gewinnziel sein. Für einen tieferen Tauchgang auf Volatilität lesen Sie bitte den Artikel - wie Volatilität handeln. Für mich bin ich Handel Ausbrüche in einem Zeitraum von 5 Minuten mit hoher Volatilität. Die obige Tabelle der United Health Group vom 4/2/2013 hat alle richtigen Zutaten für mein System. Der Durchbruch ist schwer. Die Aktie gibt sehr wenig zurück auf die erste Retracement und bricht die hohe zwischen der Zeit von 9:50 Uhr und 10:10 Uhr. Schließlich ist der gleitende Durchschnitt innerhalb 2 des Aktienkurses, also bin ich im Stande, dem Vorrat irgendein wiggle Raum zu geben. Basierend auf dieser Einstellung sollte ich den Auslöser ziehen Die Antwort ist ja, aber ich bin absichtlich zeigen Ihnen einen Handel, der gescheitert ist. Es gibt genug Blogs da draußen Pumpensysteme und Strategien, die einwandfrei funktionieren. Breakouts scheitern die meisten der Zeit. Sie sind einfach versuchen, Ihr Risiko zu begrenzen und Ihre Gewinne zu nutzen. In diesem Beispiel brach die Aktie auf neue Höhen aus und dann umgekehrt und flach gedreht. Sobald Sie sahen, dass die Leuchter anfingen, seitwärts zu schwimmen, und der 10-Perioden-gleitende Durchschnitt rollte, war es Zeit, mit der Planung Ihrer Exit-Strategie zu beginnen. True zu meiner Breakout-Methodik hätte ich bis 11 Uhr gewartet und da die Aktie leicht unter dem 10-Perioden-gleitenden Durchschnitt lag, hätte ich die Position mit rund einem Prozent Verlust verlassen. In Zusammenfassung Umzugsmittel sind nicht der heilige Gral des Handels, aber wenn richtig verwendet kann Ihnen helfen zu beurteilen, wenn ein Handel zu beenden und auch helfen, Ihr Risiko zu begrenzen. Der Rest ist mein Freund bis zu Ihnen und wie gut Sie in der Lage sind, den Markt zu analysieren. Wenn Sie nichts anderes aus diesem Artikel erhalten, denken Sie daran, dass weniger ist mehr und konzentrieren sich auf immer ein Meister eines gleitenden Durchschnitt. Ich bin Mitbegründer von Tradingsim und ein IT-Spezialist, der sich auf Großsyste - me-Integrationsprojekte spezialisiert hat. Ich habe die Märkte seit 2000 aktiv gehandelt und glaube, dass echte handelnde Beherrschung von der Praxis kommt. Wenn Im nicht an einer neuen Handelsstrategie arbeitet, genieße ich, Zeit mit meiner Frau und Kindern zu verbringen.